晶文摘-[理財機器人] 認知與內部概念建構

[理財機器人] 認知與內部概念建構

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作者：夏肇毅 2018-10-24 初版 TANET 2018

認知與內部概念建構

知覺(Perception)是外界刺激作用於感官時，人腦對外界的整體的看法和理解，它為我們對外界的感覺信息進行組織和解釋。

認知(Cognition)在心理學中是指通過形成概念、知覺、判斷或想像等心理活動來獲取知識的過程，即個體思維進行信息處理的心理功能。

剛開始我們建立的理財機器人，都是執行hardcode的程式，也就是僅有記憶技巧。慢慢的我們若希望機器人能有學習能力的話，就必須建立資訊收集技巧，也就是了解句子的涵義。之後要有組織技巧和整合技巧，把一些句子歸納成規則，存入規則庫中。然後再運用分析技巧，將新收到的句子與規則庫中的規則比對，做出判斷。最後再運用評鑑技巧，來看看我們判斷的對不對。

當收到一個句子之後，一般會做句義處理，之後產生概念。中文比英文麻煩一點，英文的字已經用空格斷開了，而中文第一步就是要斷詞，把句子斷成詞，然後才能了解詞意。至於句子意義的認知，則需要個別意義的判斷與紀錄，再存入概念函數中以建構場景。

當新的概念輸入後，就會和規則庫中的原有規則來比對，有不符合者，則新概念會被懷疑與反對。但若符合舊概念，就會覺得合理，了解，然後會加入規則庫中成為新規則。規則庫就是資訊判斷法則的依據，要能預先輸入規則到理財機器人的規則庫中，或是輸入知識讓機器人學習後自動加入。提供一堆訊息讓它去學習理解，之後建立規則，然後再照學習到的步驟去做事，這樣就是讓理財機器人去建立認知能力。

好比當我們聽到"美元跌1%，黃金漲1%"時，我們就會把"美元跌，黃金漲"記到腦內規則庫裡。之後若再聽到"美元跌0.5%，黃金漲0.6%"時，我們比對規則庫，發現符合之前的規則，所以會覺得能理解。但當有一天聽到了"美元跌，黃金跌"時，立刻就覺得困惑，因為和腦內的規則不同，所以就會開始懷疑訊息不對。多聽幾次不同的訊息後，就會開始累積"美元跌，黃金漲"與"美元跌，黃金跌"的出現比率。之後的判斷就會由"一定"這樣變成"比較有可能"這樣，這就是認知理解後的學習成果。

有了對商品變化趨勢的推敲後，就會連接到操作規則上。看看所採行的策略是低買高賣的箱型區段操作，還是追高殺低的趨勢操作，之後就按照設定的規則去買賣。

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