晶文摘-[5G技術] 自駕車AI是首選

[5G技術] 自駕車AI是首選

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作者：夏肇毅 2019-12-25 初版風傳媒

近年來的汽車，到處都是用電腦來控制。從防鎖死系統，防撞系統，自動倒車到車輛逼近偵測系統，每一個系統都需要有處理器處理。等發展到Level 5完全自駕車的時候，內部所需要的計算能力更會大幅度的成長。包括車身四週各個鏡頭影像的人工智慧即時處理判斷，光達，雷達的偵測系統的處理，這些需求都將帶給生產CPU，GPU和記憶體的廠商非常大的商機。雖然比起舊式機械系統，電子式控制的故障率大幅提升，耐用度也差。不像機械控制汽車，一用就是一二十年。但形勢比人強，趨勢就是如此。相對來講，等於是讓供應商的產品增加汰換需求。

AI邊緣運算與電動遊戲

全球各大電腦系統廠商，現也積極地提供一些能夠執行邊緣運算的設備，讓企業在企業內部佈建一個高速通訊環境，各式各樣的人工智慧應用可在公司的邊緣運算設備中運行。有硬體平台的增長就要有軟體程式的支援，所以對程式設計服務的需求也會急速增加。現在許多程式的開發都是在Open Source的開源社群內進行，因此廠商本身不止要自行開發軟體，還會貢獻一些免費的工程師資源給這些社群，以開發一些開源的軟體來讓大家應用。大公司的角色，變成去組合各式開源軟體，以成為一個更大規模的應用系統，再應用到實際的環境場域去。

邊緣運算除了人工智慧之外，還有一個很大的應用場景，就是電腦遊戲。藉由5G或WiFi 6的環境，我們可以把原來在雲端伺服器上的遊戲程式，拉到邊緣運算的主機上來執行。靠著快速傳輸，讓使用者會有更生動的臨場體驗。然而電動遊戲往往一打就是好幾個鐘頭，是典型的重度使用者。若讓他用吃到飽的費率，就是虧本的生意。電信營運商現在已經開始限制吃到飽使用者使用熱點分享，把WiFi的流量轉到4G的網路上面去了。同樣的問題，在未來5G的通訊環境裡面也同樣會發生。對使用重度用戶佔據大部分頻寬的問題，必須規劃一個妥善的處理方式。

再來，只要將邊緣運算伺服器建置在演唱會或者是運動場館的現場，所有的觀眾就可以藉由5G，直接由邊緣運算伺服器抓取最新的VR轉播影像。自己可以決定想看的視角，在現場隨意游移觀賞。這些都是規劃中5G應用的現在進行式，只待將來建置範圍的擴大而已。

為未來衝擊做準備

以後從手機叫來的Uber，車門打開，裡面可能空無一人，遲疑該上車嗎？目前開車送貨的司機，日後可能成為機長的角色，下完目的地命令之後就可以做其它理貨的事了。今年新任世界首富微軟創辦人比爾蓋茲曾說：「我們總是高估未來2年會發生的變化，而低估10年後的改變，不要讓自己無所作為」。即將上路的5G對未來所帶來的衝擊，可能不會立刻震撼上場，但長期對人類的影響必然是巨大無比。在鼓勵新科技上場的同時，政府和企業必須及早規劃如何減少工作職位削減所造成的影響，及早設想創造新時代的工作角色，做好職務再設計的規劃，以降低對社會的衝擊。

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