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亞大舉辦「AI與區塊鏈於假新聞」論壇,探討如何運用AI與區塊鏈科技防制假新聞

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(亞大舉辦「人工智慧與區塊鏈於假新聞」論壇,美國哈佛大學「伯克曼網際網路與社會研究中心」主任加塞爾博士專題演講。 亞洲大學提供)

科技

晶新聞 編輯室 綜合報導

2019-0729

亞洲大學發布訊息,亞洲大學今(29日)天舉辦「人工智慧與區塊鏈於假新聞」論壇,邀請美國哈佛大學加塞爾教授、密蘇里大學新聞學院柯爾尼教授、密蘇里大學資訊學院徐啟仁教授等7位專家學者,分別從法律、新聞、資訊科技等面向研討,探討如何有效遏制假新聞,消弭危害。陳啟英為亞大資訊傳播學系副教授,研究領域為傳播行為與效果、資訊傳播文化、媒體與社會等。

柯爾尼博士任教於密蘇里大學新聞學院,他的研究主要在使用電算方法進行網絡及社群媒體的訊息內容與傳播分析。柯爾尼教授(Michael Kearney)以「社群媒體上的假新聞」為題,提到推特(Twitter)上有6%的訊息是假新聞,比例偏高。在營利性新聞系統中,因社群媒體而產生的新聞業被分散化,導致假新聞持續且刻意地被放送,以獲得政治經濟利益,其背後有複雜的因素。「假新聞背後的意圖,目前還很難單由AI人工智慧來做判斷!」

亞大講座教授暨人工智慧中心主任薛榮銀指出,網路巨擘如Facebook, Google, Twitter等都在發展人工智能來偵測假新聞,但是正確率不理想,事實查核機構透過人力的方式來檢測訊息,可能是目前最能夠準確指證假新聞的方法,然而人力不足,查證工作曠日廢時是一大考驗,而他的研究,將發展通過各種因素的加權來評估訊息真實與否的機制,這些因素含括事實檢查專家、人工智能、人群眾包(crowd sourcing)等,如此就可提升資訊檢測的正確度又可消除前述的缺點與限制。

陳副教授說,世界各國都投入相當的努力來探索如何有效偵測假新聞,期許能杜絕其危害於出現之始,卻忽略最核心的個人行為的探討,例如哪些因素讓人輕易就相信不實的資訊,她另以推敲理論為基礎,探索中央和邊陲路徑的效應,研究結果應可提供AI假新聞偵測發展上有利的參考依據。

亞大財法系主任唐淑美指出,在打擊假新聞的同時,有可能會傷及言論自由,因此她的研究旨在定義假新聞,並提出從社會,政治和法律等方面來打擊假新聞的方法,同時讓言論自由受到保障,以免民眾的權利受到不正當侵犯。

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