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晶新聞 編輯室 綜合報導

2018-0418

工研院發布新聞，由工研院主辦的半導體界盛會─國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會（VLSI-TSA）及設計、自動化暨測試研討會（VLSI-DAT），17日登場，大會聚焦在目前最熱門的人工智慧（AI）、自動駕駛、5G應用程式、積體電路設計、矽光子等相關技術產業之最新發展。

今年逢積體電路走過一甲子，大會也邀請工研院、Intel、台積電、意法半導體等專家分享最新趨勢，看好無所不在的運算以及什麼都聯網的情境，引領半導體再創高峰，而奈米級的微處理器電路設計、矽光子、半導體異質整合是半導體下一波發展的關鍵技術，將是半導體產業下一波的成長契機。

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示，AI人工智慧成為各產業轉型變革的最大動力，其中機器學習堪稱核心技術，而在機器學習領域「深度神經網路」（Deep Neural Networks，DNN）演算法的研發更是現階段資通訊領域發展的重點。

DNN不僅是關鍵技術，也衍生出非常多新型態的產業，例如訓練機器學習用的資料蒐集及標籤服務、及機器訓練設備等，都是AI帶來的新興商機。然而AI加上5G網路的發展，推升下世代無人車、無人機、無人船等，需要即時且大量運算的整合應用，因此DNN推理引擎（inference processor）成為各大晶片廠商新戰場，如何在DNN興起之際找到對的應用是產業當前最重要的問題。

研討會開幕首日由台積電業務開發副總經理張曉強針對摩爾定律的發展推進CMOS技術進入奈米等級，功能尺寸的不斷微縮所帶來了挑戰和機遇。他表示，設計上的微縮不再僅僅是幾何縮減，而更多是關於使用新材料和電晶體架構的創新，奈米級CMOS技術中的電路設計需要越來越多的創新方法超越傳統設計，以達到功耗和性能方面的擴展優勢，同時繼續降低產品成本，因此先進的電路設計技術，對於提高產品效能來說非常重要。